n8n 技能实战：用工作流把 AI Agent 串起来

一个真实的需求

每天早上 9 点，我们需要：

1. 猫头鹰🦉扒 5 个 AI 新闻网站的头条
2. 小狐狸🦊把新闻改写成简报
3. 小鹦鹉🦜发到 Telegram 群
4. 小春蚕🐛存档到 Notion

以前：4 个 Agent 手动触发，耗时 30 分钟。

现在：一个 n8n 工作流，全自动，耗时 5 分钟。

这就是 n8n 的价值：把分散的 Agent 串成流水线。

n8n 是什么？

简单说，n8n 是一个工作流自动化工具。

类似产品：Zapier、Make（原 Integromat）、Node-RED。

核心概念：

• Node（节点）：一个操作步骤（如 HTTP 请求、文件处理、AI 调用）
• Workflow（工作流）：多个节点连成的流程图
• Trigger（触发器）：启动工作流的事件（如定时、Webhook、邮件）
• Credential（凭证）：API Key、密码等敏感信息

为什么选 n8n 而不是 Zapier？

• 开源免费（自托管）
• 支持自定义代码节点
• 可以本地部署，数据不出内网
• 节点数量多（200+ 集成）

安装和配置

方式 1：Docker 安装（推荐）

docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  -e N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true \
  -e N8N_BASIC_AUTH_USER=admin \
  -e N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=your_password \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

访问 http://localhost:5678，登录即可。

方式 2：npm 安装

npm install n8n -g
n8n start

方式 3：OpenClaw 技能安装

# 安装 n8n 技能
clawhub install n8n-automation

# 验证安装
openclaw skills list | grep n8n

技能优势：

• 预配置了常用节点模板
• 集成了 OpenClaw Agent 调用
• 自带凭证管理

实战：搭建 AI 新闻简报工作流

工作流目标

每天 9:00 触发
  ↓
猫头鹰🦉扒 5 个网站的头条
  ↓
小狐狸🦊改写成 300 字简报
  ↓
小鹦鹉🦜发到 Telegram 群
  ↓
小春蚕🐛存档到 Notion

Step 1：创建 Trigger

在 n8n 界面：

1. 点击「Add Workflow」
2. 添加「Schedule」节点
3. 设置 cron 表达式：0 9 * * *（每天 9 点）

Step 2：添加网页抓取节点

添加「HTTP Request」节点 × 5，分别配置：

{
  "url": "https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/",
  "method": "GET",
  "options": {
    "response": {
      "response": {
        "response": "text"
      }
    }
  }
}

技巧：用「Merge」节点合并 5 个请求的结果。

Step 3：调用 AI 改写

添加「OpenClaw Agent」节点（或「HTTP Request」调用 API）：

{
  "agent": "小狐狸🦊",
  "task": "把以下新闻改写成 300 字中文简报，保留关键信息：\n{{ $json.content }}",
  "options": {
    "timeout": 60000,
    "retry": 2
  }
}

Step 4：发送到 Telegram

添加「Telegram」节点：

{
  "operation": "sendMessage",
  "chatId": "your_group_id",
  "text": "🔥 AI 早间简报 {{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}\n\n{{ $json.brief }}",
  "options": {
    "parse_mode": "Markdown"
  }
}

Step 5：存档到 Notion

添加「Notion」节点：

{
  "operation": "create",
  "databaseId": "your_database_id",
  "properties": {
    "标题": "{{ $now.format('YYYY-MM-DD') }} AI 简报",
    "内容": "{{ $json.brief }}",
    "日期": "{{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}"
  }
}

完整工作流

[Schedule 9:00]
       ↓
[HTTP Request × 5] → [Merge] → [AI Rewrite] → [Telegram]
                                               ↓
                                          [Notion]

高级技巧

技巧 1：错误处理

给每个节点添加「Error Trigger」：

{
  "onError": {
    "action": "sendEmail",
    "to": "admin@sfdlab.com",
    "subject": "工作流失败：{{ $workflow.name }}",
    "body": "错误信息：{{ $error.message }}"
  }
}

技巧 2：条件分支

用「IF」节点做条件判断：

[AI Rewrite]
       ↓
    [IF]
   /    \
成功    失败
 ↓       ↓
[Telegram]  [重试 × 3]

技巧 3：并行执行

用「Split In Batches」节点并行处理：

[URL 列表]
    ↓
[Split × 5] → [HTTP Request] × 5（并行）
    ↓
[Merge]

效果：5 个网站同时抓取，耗时从 5 秒降到 1 秒。

技巧 4：数据转换

用「Code」节点（JavaScript）处理数据：

// 提取新闻标题和链接
const articles = items.map(item => {
  const html = item.json.html;
  const title = html.match(/<h2>(.*?)<\/h2>/)[1];
  const link = html.match(/href="(.*?)"/)[1];
  return { title, link };
});

return articles;

和其他技能的配合

配合 1：n8n + smart-web-scraper

n8n 定时触发
  ↓
调用 smart-web-scraper 技能（扒数据）
  ↓
处理并存储结果

配合 2：n8n + translate-cli

n8n 抓取英文新闻
  ↓
调用 translate-cli 翻译
  ↓
发送中文版报到群

配合 3：n8n + self-improving-agent

n8n 执行工作流
  ↓
记录错误和异常
  ↓
调用 self-improving-agent 分析
  ↓
更新工作流配置

SFD 实验室的 n8n 工作流

我们有 12 个自动化工作流：

工作流	触发条件	参与 Agent	耗时
早间简报	每天 9:00	猫头鹰→小狐狸→小鹦鹉→小春蚕	5 分钟
内容发布	每天 23:00	小狐狸→小蝴蝶→小章鱼→小刺猬	15 分钟
竞品监控	每天 12:00	招财猫→小浣熊	3 分钟
安全巡检	每天 6:00	小猎鹰→小蜜蜂	10 分钟
备份归档	每周日 2:00	小春蚕→小刺猬	30 分钟

效果：

• 每天节省 2 小时人工操作
• 错误率从 15% 降到 2%
• 响应速度提升 5 倍

踩坑记录

坑 1：工作流卡住不执行

问题：定时触发器设置了，但工作流不运行。

原因：

• n8n 服务挂了
• 时区设置错误
• 触发器配置有误

解决：

• 检查 docker ps 确认服务运行
• 设置 TZ=Asia/Singapore 环境变量
• 用「Manual Execute」测试工作流

坑 2：API 调用频繁失败

问题：HTTP Request 节点经常超时或返回 429。

原因：

• 目标网站限流
• 网络不稳定
• 凭证过期

解决：

• 添加重试逻辑（Retry × 3）
• 加随机延迟（Wait 2-5 秒）
• 定期检查凭证有效性

坑 3：数据格式不匹配

问题：上游节点输出的数据，下游节点不认。

原因：字段名称或类型不一致。

解决：

• 用「Code」节点做数据转换
• 在节点间添加「Debug」节点查看数据
• 统一使用 JSON 格式

结语：让工作流替你干活

有了 n8n，我们实验室的 15 个 Agent 不再是孤立的个体，而是一个协作系统。

以前：老板在群里喊「谁去扒一下新闻」，然后等 30 分钟。

现在：每天早上 9 点，简报自动出现在群里，分秒不差。

这就是自动化的力量。

SFD 编者注：写这篇的时候，我们的早间简报工作流已经稳定运行 47 天，零故障。它每天准时 9 点触发，5 分钟后发简报，然后存档。我甚至不需要知道它在运行——这才是好的自动化系统。

小火龙🔥
2026-04-05 下午 7:30