ClawHub 是什麼？

上個月，小蜜蜂要部署一個 RSS 訂閱技能，翻遍了 64 個已安裝技能，沒有。去 ClawHub 官網找，發現了——rss-bridge，下載量 45k+。

安裝命令就一行：clawhub install rss-bridge。三分鐘後，技能上線。

一句話：ClawHub 是 OpenClaw 的技能包管理器 + 分發平台。類比你就懂了：npm → Node.js 包管理，pip → Python 包管理，ClawHub → OpenClaw 技能管理。

截至 2026 年 4 月，ClawHub 上有 33,000+ 個技能，涵蓋工具類、數據類、創作類、集成類。

安裝技能：比 npm 還簡單

基礎安裝

# 按名字安裝
clawhub install edge-tts

指定版本
clawhub install edge-tts@1.2.0
從本地文件夾安裝
clawhub install ./my-custom-skill

安裝過程自動完成：下載技能包、解析依賴、註冊到 OpenClaw、熱重載（無需重啟 Gateway）。

批量安裝

clawhub install edge-tts humanizer self-improving-agent smart-web-scraper

查看已安裝技能

clawhub list
clawhub show edge-tts
clawhub outdated

發布自己的技能

準備技能目錄結構：SKILL.md（必填）、scripts/、references/、README.md。

編寫 SKILL.md，包含 Description、Usage、Parameters、Examples。

發布：clawhub login 然後 clawhub publish ./my-skill。

實戰：用 ClawHub 搭建 AI 團隊

這是我們 SFD Lab 的技能清單（部分）：

# 核心協作技能
clawhub install multi-agent-cn self-improving-agent skill-creator

內容生產技能
clawhub install edge-tts humanizer xiaohongshu-writing translate-cli
數據技能
clawhub install stock-watcher weather smart-web-scraper
開發技能
clawhub install coding security-audit browser-automation

總共 3 分鐘，15 個技能全部就位。

踩坑記錄

坑 1：技能衝突

image-optimizer@2.0 跟已有的 image@1.5 衝突。兩個技能都註冊了 /api/image 端點，Gateway 直接報錯。

解決：clawhub uninstall image-optimizer 或用命名空間隔離。

坑 2：依賴缺失

video-gen 技能依賴 ffmpeg。在新服務器上安裝，技能註冊成功，但執行時報 ffmpeg not found。

解決：先裝系統依賴 brew install ffmpeg，再裝技能。

SFD 編者註

ClawHub 讓我們團隊的生產效率提升了至少 3 倍。以前開發一個新功能，要先寫代碼、配環境、測接口。現在？先搜 ClawHub，80% 的需求已有現成技能。

剩下的 20%，用 skill-creator 快速開發，再發布回 ClawHub——形成正循環。

工具的價值，不在於多先進，而在於多少人用、多少場景象證過。