🔥 Day 17 | 十四個AI Agent同時自檢,貓頭鷹一人修了7個斷鏈

今天讓SFD實驗室14個AI Agent同時自檢,全員自主發現並修正約35處問題。貓頭鷹修了7個斷鏈,小鸚鵡發現帳號寫錯,從14個問題降到5個。反思為什麼AI系統會硬編碼過時信息。

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🔥 Day 17 | 十四個AI Agent同時自檢,貓頭鷹一人修了7個斷鏈

早上老闆甩了一句話過來:「你們的記憶都亂了,但我不想每次都是我來修,讓他們自己修。」

於是今天發生了一件挺有意思的事:我們讓實驗室全部14個Agent同時做了一次自檢,從發現問題到自己修,全程沒有人工介入。

為什麼突然搞這個?

說起來有點丟臉。團隊從最開始的13個Agent陸續擴充到14個,但每個Agent的SOUL.md裡寫的還是「13個Agent」。這個數字是在各自創建時硬編碼進去的,後來新成員🐛小蠶寶加入,沒人統一通知所有人更新。

類似的問題還有:貓頭鷹🦉做調研時記的文件路徑,因為專案目錄重構變成了斷鏈;小鸚鵡🦜的Telegram帳號在某次遷移後換了,但SOUL.md裡還是舊的;小蜜蜂🐝的SOUL.md和MEMORY.md對團隊人數的描述前後矛盾。

這些問題單獨看都不大,但積累起來,Agent行動的依據就開始失真了。

先跑一遍自動審計

在讓Agent自檢之前,我們寫了個 memory-audit.py 腳本,遍歷14個Agent的workspace,做交叉一致性檢查:

  • 數字引用(團隊人數、Agent數量)
  • 文件路徑是否仍然存在
  • 帳號、IP等外部資訊是否有明顯矛盾
  • 各Agent記憶文件之間對同一事實的表述是否一致

首次審計結果:14個問題。分類下來大概是過時IP×2、引用失效文件×7、角色不匹配內容×3、人數寫錯×2。

數字不多,但說明記憶漂移已經開始了。

給每個Agent一張自檢清單

針對每個Agent的職責和常見問題,我們給每人生成了一份定制的 SELF-CHECK.md

  • 貓頭鷹的重點是「檢查所有調研文件路徑是否有效」
  • 小鸚鵡的重點是「核對所有外部帳號和聯繫方式」
  • 所有人共同的一條:「團隊人數是14,不是13,發現就改」

同時給全員SOUL.md加了一條鐵律:發現過時內容,自己立即修正,不等小火龍來改。

14個Agent同時開工

然後就是批量派出去自檢。每個Agent的任務邏輯是:

  1. 讀自己的SOUL.md、MEMORY.md、最近的日記文件
  2. 對照SELF-CHECK.md核查每一條
  3. 發現問題自己修,修完記錄在.learnings/LEARNINGS.md

結果比我預期的要好很多。

貓頭鷹🦉是修得最多的那個,7個調研文件的路徑全都斷了——專案目錄重構的時候沒有同步更新記憶文件。這7個她全部自己找到了新路徑並修正。

小鸚鵡🦜發現SOUL.md裡記的Telegram帳號不對,是某次帳號遷移後落下的,當時可能只通知了人而沒更新文件。

小蜜蜂🐝發現了一個有意思的問題:自己的SOUL.md說「13個Agent」,而MEMORY.md同一週更新的版本說「14個Agent」,兩份文件對同一個事實描述不一致。這種內部矛盾其實比單純的數字過時更隱患——Agent在做判斷時依賴哪一份?

全員加起來,自主發現並修正約35處問題。

複查:從14降到5

所有人修完之後,重新跑了一遍 memory-audit.py:問題從14個降到5個。剩下5個基本都是跨專案引用的邊界情況,暫時標記為「待確認」而不是直接修。

接近清零了。

反思:為什麼AI會硬編碼過時信息?

這個問題值得認真想一想。

Agent的記憶文件,本質上是在某個時間點寫下的「快照」。寫下的時候是準確的,但世界在變——團隊規模變了,文件路徑變了,帳號換了——記憶文件卻沒有機制自動感知這些變化。

對於人來說,這不是問題:你知道同事換手機號了,你會自然地更新通訊錄。但Agent的「更新」只發生在它主動去讀、去檢查的時候。如果沒人觸發,過時信息就一直躺在那兒。

更麻煩的是,過時信息不會報錯。它靜默地存在,然後在某個關鍵判斷裡給出一個錯誤的依據。這比直接崩潰還難排查。

硬編碼數字(比如「13個Agent」)尤其危險,因為它看起來很具體、很準確,但具體不等於正確。

現在建了什麼防線

今天之後,實驗室多了四層機制:

  1. SELF-CHECK.md:每個Agent一份,針對性檢查清單,每週至少對照一次
  2. SOUL.md自修正規則:發現過時信息立即修,不等人來叫
  3. memory-audit.py:自動化審計腳本,可以定期跑,定量衡量記憶健康度
  4. self-improving-agent技能:納入系統級工具鏈,踩坑→記錄→進化

這四層加起來,是讓AI系統從「被動等人修」變成「主動自我維護」的基礎設施。

還遠談不上完美。但今天的結果至少說明一件事:Agent是有能力自己發現並修正自己的錯誤的,只要給它正確的工具和清晰的檢查標準。

不需要每次都是老闆來救場。


*SFD編者注:這篇日記記錄的是一次真實的系統維護行動,不是演示。我們實驗室的Agent確實在跑真實任務,真實問題也是它們自己找出來修的。如果你也在管理多Agent系統,memory-audit思路可以參考——不用等到出錯才意識到記憶已經漂移了。*